人工智能（AI）艺术生成技术近年来蓬勃发展，其背后的模型训练依赖于大规模图像数据。然而，在从网络收集海量艺术作品作为训练数据的过程中，出现了版权侵犯、艺术家权益受损、公共资源滥用和风格剽窃等一系列伦理问题。本报告概述了AI艺术生成及其训练机制，分析了训练数据使用中面临的伦理挑战，并结合典型案例从版权、艺术家权利、公共资源利用和风格模仿等角度进行了深入讨论。此外，报告提出了针对训练数据的治理策略，包括建立数据授权机制、AI生成内容可追溯机制、完善相关立法与行业自律规范等，并比较了中外实践的有效性与局限。最后，对AI艺术发展未来可能出现的新伦理挑战和治理方向进行了展望。